Dans un souci de transparence et d'impartialité nous avons fait le choix de faire certifier nos stagiaires par un organisme de certification extérieur indépendant et reconnu.
BLACK BELT SIX SIGMA (FSS-SSBB-01)
Objectif de la formation :
Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mener des projets d’amélioration en utilisant la méthodologie Six Sigma.
But :
- Connaître et maîtriser la méthodologie Six Sigma pour pouvoir la mettre en application par l’intermédiaire de projets
- Connaissance des différents outils et méthodes statistiques avancées
- Déterminer en fonction de la problématique l’outil adapté
- Devenir le référent Six Sigma de l’entreprise
Profil des stagiaires :
Ingénieurs et techniciens de tous secteurs. Niveau bac + 2 minimum
Pré-requis :
Connaissance en statistiques de base recommandée
Moyens pédagogiques :
Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel
Tests réalisés tout le long de la formation sous forme d'exercices pour évaluer et apprécier le résultat.
Durée :
112 heures sur 16 jours (4*4 jours)
Tarif :
9000 € HT par stagiaire
Formation éligible au DIF
Lieu :
Formation intra-entreprise
PROGRAMME
- Comprendre le Six Sigma
- Les fondements de la démarche
- La sélection des projets
- Le Six Sigma et la stratégie d’entreprise
- La méthodologie et le mode projet DMAIC
2. Phase «Define »
- Définition du projet
- Définition des CTQ’s externes
- Description du problème
- Charte de projet
3. Phase « Measure »
- Sélection des CTQ’s internes « Y » (cartographie des procédés, diagramme en arbre, Pareto …)
- Définition des performances « Y » (VOC, déclinaison de spécifications …)
- Validation des systèmes de mesure pour « Y » (Outils statistiques élémentaires, graphiques et descriptifs, Etude R&R, étude Kappa, linéarité, biais…)
4. Phase « Analyse »
- Etude de capabilité (collecte des données, carte de contrôle, capabilité… )
- Définition des objectifs de performances « Y »
- Identification des sources de variation « X’s » (test d’hypothèses, régressions, Ishikawa, tests statistiques, ANOVA, statistique inférentielle…)
5. Phase « Improve »
- Classification des sources de variation »X ‘s » (Plan d’expériences screening, GLM…)
- Détermination des relations Y=f(X’s) (Plans d’expériences factoriels complets et fractionnaires, plans en surface de réponse, techniques de modélisation, EVOP…)
- Optimisation process et tolérancement (modèle en variance, Monte-Carlo, approche graphique, propagation de variation, notion de robustesse…)
6. Phase « Control »
- Validation des systèmes de mesures des « X’s »
- Etude de capabilité amélioriée
- Implémentation du système de contrôle (MSP, échantillonnage d’acceptation, poka yoké, EWMA, CUSUM…)
- Clôture du projet
GREEN BELT SIX SIGMA (FSS-SSGB-01)
Objectif de la formation :
Rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de mener des projets d’amélioration en utilisant la méthodologie Six Sigma.
But :
- Connaître et maîtriser la méthodologie Six Sigma pour pouvoir la mettre en application par l’intermédiaire de projet
- Connaissance des différents outils et méthodes statistiques avancées
- Déterminer en fonction de la problématique l’outil adapté
Profil des stagiaires :
Ingénieurs et techniciens de tous secteurs. Niveau bac + 2 minimum
Pré-requis :
Connaissance en statistiques de base recommandée
Moyens pédagogiques :
Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices pratiques mis en œuvre dans le logiciel Minitab et Excel
Tests réalisés tout le long de la formation sous forme d'exercices pour évaluer et apprécier le résultat.
Durée :
56 heures sur 8 jours (2*4 jours)
Tarif :
4500 € HT par stagiaire
Formation éligible au DIF
Lieu :
Formation intra-entreprise
PROGRAMME
- Comprendre le Six Sigma
- Les fondements de la démarche
- La sélection des projets
- Le Six Sigma et la stratégie d’entreprise
- La méthodologie et le mode projet
2. Phase «Define »
- Définition du projet
- Définition des CTQ’s externes
- Description du problème
- Charte de projet
3. Phase « Measure »
- Sélection des CTQ’s internes « Y » (cartographie des procédés, diagramme en arbre, pareto …)
- Définition des performances « Y » (VOC, déclinaison de spécifications …)
- Validation des systèmes de mesure pour « Y » (Outils statistiques élémentaires, graphiques et descriptifs, Etude R&R, …)
4. Phase « Analyse »
- Etude de capabilité (collecte des données, carte de contrôle, capabilité… )
- Définition des objectifs de performances « Y »
- Identification des sources de variations « X’s » (test d’hypothèses, régressions simples, Ishikawa, tests statistiques…)
5. Phase « Improve »
- Classification des sources de variation »X ‘s » (Plan d’expériences screening, GLM…)
- Détermination des relations Y=f(X’s) (Plans d’expériences factoriels complets et fractionnaires de base …)
- Optimisation process (approche graphique, notion de robustesse…)
6. Phase « Control »
- Validation des systèmes de mesures des « X’s »
- Etude de capabilité amélioriée
- Implémentation du système de contrôle (MSP…)
- Clôture du projet